整理索引碎片，提升SQL Server速度
資料庫表A有十萬條記錄，查詢速度本來還可以，但導入一千條資料後，問題出現了。當選擇的資料在原十萬條記錄之間時，速度還是挺快的；但當選擇的資料在這一千條資料之間時，速度變得奇慢。
憑經驗，這是索引碎片問題。檢查索引碎片DBCC SHOWCONTIG（表），得到如下結果：
DBCC SHOWCONTIG 正在掃描 ‘A’ 表……
表： ‘A’（884198200）；索引 ID： 1，資料庫 ID： 13
已執行 TABLE 級別的掃描。
- 掃描頁數……： 3127
- 掃描擴展盤區數……： 403
- 擴展盤區開關數……： 1615
- 每個擴展盤區上的平均頁數……： 7.8
- 掃描密度[最佳值：實際值]……： 24.20%[391：1616]
- 邏輯掃描碎片……： 68.02%
- 擴展盤區掃描碎片……： 38.46%
- 每頁上的平均可用位元組數……： 2073.2
- 平均頁密度（完整）……： 74.39%
DBCC 執行完畢。如果 DBCC 輸出了錯誤資訊，請與系統管理員聯繫。
由上我們看出，邏輯掃描碎片和擴展盤區掃描碎片都非常大，果真需要對索引碎片進行處理了。
一般有兩種方法解決，一是利用DBCC INDEXDEFRAG整理索引碎片，二是利用DBCC DBREINDEX重建索引。二者各有優缺點。調用微軟的原話如下：
DBCC INDEXDEFRAG 命令是線上作業，所以索引只有在該命令正在運行時才可用。而且可以在不丟失已完成工作的情況下中斷該操作。這種方法的缺點是在重新組織資料方面沒有聚集索引的除去/重新創建操作有效。
重新創建聚集索引將對資料進行重新組織，其結果是使資料頁填滿。填滿程度可以使用 FILLFACTOR 選項進行配置。這種方法的缺點是索引在除去/重新創建週期內為脫機狀態，並且操作屬原子級。如果中斷索引創建，則不會重新創建該索引。
也就是說，要想獲得好的效果，還是得用重建索引，所以決定重建索引。
DBCC DBREINDEX（表，索引名，填充因數）
第一個參數，可以是表名，也可以是表ID.
第二個參數，如果是"，表示影響該表的所有索引。
第三個參數，填充因數，即索引頁的資料填充程度。如果是100，表示每一個索引頁都全部填滿，此時select效率最高，但以後要插入索引時，就得移動後面的所有頁，效率很低。如果是0，表示使用先前的填充因數值。
DBCC DBREINDEX（A，"，100）
重新測試查詢速度，飛快。
另：一般來說填充因數使用系統默認的值即可。
step1.執行 DBCC SHOWCONTIG(my_table)
單純針對table進行層級掃描先取得分頁相關資訊
– 掃描的分頁…………………………..: 64
– 掃描的範圍…………………………: 11
– 範圍切換…………………………: 12
– 每個範圍的平均分頁……………………: 5.8
– 掃描密度 [最佳次數:實際次數]…….: 33.54% [4:13]
– 邏輯掃描片段 ………………: 53.13%
– 範圍掃描片段 ……………….: 36.36%
– 每個分頁的平均可用位元組…………………: 376.5
– 平均分頁密度 (全滿)…………………: 95.35%
step2.執行 DBCC INDEXDEFRAG (MyDB, ‘my_table’,PK_my_table)
執行破碎頁面的整理後，掃描密度明顯地變大，分頁程度變得更緊密更平均。
邏輯掃描片段(cluster index叢集索引的葉層分頁狀況)愈大表示指標的指向愈紊亂，
也就是說「失序」頁面的比例，重整破碎頁面後確實有得到明顯的效果。
– 掃描的分頁…………………………..: 63
– 掃描的範圍…………………………: 9
– 範圍切換…………………………: 8
– 每個範圍的平均分頁……………………: 7.0
– 掃描密度 [最佳次數:實際次數]…….: 88.89% [8:9]
– 邏輯掃描片段 ………………: 0.00%
– 範圍掃描片段 ……………….: 44.44%
– 每個分頁的平均可用位元組…………………: 254.0
– 平均分頁密度 (全滿)…………………: 96.86%
step3.執行 DBCC DBREINDEX (my_table," ,90)
執行索引的重整，並依需求重新設定填滿因子
(這個TABLE 查詢的比例多，資料異動機率並不是很頻繁，因此設為90%)
發現掃描密度、範圍掃描片段、分頁平均可用位元組得到更多的改善空間。
– 掃描的分頁…………………………..: 68
– 掃描的範圍…………………………: 9
– 範圍切換…………………………: 8
– 每個範圍的平均分頁……………………: 7.6
– 掃描密度 [最佳次數:實際次數]…….: 100.00% [9:9]
– 邏輯掃描片段 ………………: 0.00%
– 範圍掃描片段 ……………….: 0.00%
– 每個分頁的平均可用位元組…………………: 830.6
– 平均分頁密度 (全滿)…………………: 89.74%
後記：
索引重整就像梳頭髮一樣，原本雜亂的頭髮愈梳他就會愈順
定期整理這些資料量大的table，讓index分頁的b-tree目錄在搜尋資料時發揮應有的效能，
索引一旦建立之後，應該更需要去維護它，放著不管最終反而變成是影響效能的因素之一。
但是索引並不是完全只有好處，異動頻繁的table除了不要建立太多的索引之外
對於索引的填滿率(填滿因子)更需注意，保留適當的空間，讓新刪修頻繁的table展現最好的效益。
微軟的官方文件中也有提到….
下一版的 Microsoft SQL Server 將不再提供此功能。
請避免在新的開發工作中使用這項功能，並規劃修改目前使用這項功能的應用程式。 請改用 ALTER INDEX。